Methodik
Wie der GEO Score berechnet wird - volle Transparenz
Eine Zahl ohne sichtbare Methodik ist nur ein Versprechen. Hier erfahren Sie genau, was in den GEO-Score einfließt, was weggelassen wird und warum es wichtig ist, damit Sie dem Ergebnis vertrauen können.
Was der GEO-Score misst
Der GEO-Score ist ein Index von 0 bis 100, der die organische Sichtbarkeit einer Marke in LLM-Antworten misst – das heißt, was das Modell bereits aus seinem Training über die Marke weiß, ohne Webrecherche und ohne zusätzlichen Kontext, der in die Eingabeaufforderung eingefügt wird.
Dies ist eine bewusste methodische Entscheidung. Die Websuche und die RAG-Simulation (Antworten mit injiziertem Website-Kontext) messen unterschiedliche Dinge und erscheinen daher separat im Lückenbereich. Wenn man sie in derselben Anzahl vermischt, wäre die Bewertung schwierig zu interpretieren und leicht zu manipulieren.
Die drei Komponenten der Berechnung
1. Häufigkeit der Erwähnung
Wie regelmäßig die Marke in Antworten auf relevante Aufforderungen in Ihrer Branche erscheint. Eine Marke, die in 8 von 10 getesteten Eingabeaufforderungen erwähnt wird, hat einen ganz anderen Basiswert als eine Marke, die in 1 von 10 erwähnt wird.
2. Relative Position in der Antwort
Die erste Marke zu sein, die in einer Antwort erwähnt wird, wiegt mehr als die bloße Randbemerkung am Ende einer Liste von sechs Wettbewerbern. Die Position spiegelt wider, wie zentral das Modell die Marke für die Beantwortung der Frage erachtet.
3. Qualität und Ton des Angebots
Nicht jede Erwähnung ist gleich. Eine aktiv empfohlene Marke („die beste Option für
Berechnung nach Engine, dann aggregiert
Jede konfigurierte Engine (ChatGPT, Grok, Claude, Perplexity) wird separat mit denselben Eingabeaufforderungen ausgewertet. Der endgültige GEO-Score ist der Durchschnitt der für jede Engine innerhalb des aktiven Plans erzielten Scores.
Das bedeutet, dass eine Marke einen hohen GEO-Score bei ChatGPT und fast null bei Perplexity haben kann – und die Gesamtzahl allein sagt nichts darüber aus. Deshalb sind die Details pro Motor immer sichtbar und nicht hinter dem Durchschnitt verborgen.
Jeder Punkt ist überprüfbar
Eine nicht überprüfbare Bewertung unterscheidet sich nicht von einer Meinung. Daher entspricht jeder GEO-Score-Wert tatsächlich gespeicherten Antworten – dem genauen Text, der vom Modell, von der Eingabeaufforderung und von der Engine zurückgegeben wird und zur Abfrage verfügbar ist.
Wenn eine Marke mit einer Bewertung nicht einverstanden ist, kann sie genau sehen, welche Antwort zu dieser Zahl geführt hat, und kann sich nicht nur auf eine „Black Box“ verlassen.
Was nicht im GEO-Score enthalten ist
- Web-Suchergebnisse in Echtzeit – erscheinen als separate Metrik („Web-Suche“) und werden nicht in den organischen Score eingemischt.
- Scheinantworten mit Site-Context-Injection (RAG) – erscheinen zum Vergleich im Lückenbereich, nicht im Hauptscore.
- Traditionelle Google-Positionierung (organische SERP, AI-Übersichten) – ist eine separate Metrik, die separat verfügbar ist, wenn das Google-Tracking-Add-on aktiv ist.
Wie ist die Zahl zu interpretieren?
Der GEO-Score ist kein absoluter Wert für die Qualität der Website, sondern ein Trendindikator für die Präsenz einer Marke in der organischen Bekanntheit der befragten Models. Eine niedrige Punktzahl bedeutet nicht unbedingt, dass die Website schlecht gestaltet ist. Es könnte sich lediglich um eine Marke handeln, deren Online-Präsenz noch zu neu ist, als dass sie bereits in das Training aktueller Models eingeflossen wäre.
Deshalb sollte der GEO-Score am besten zusammen mit der RAG-Readiness gelesen werden – der technischen Vorbereitung der Website für den Abruf durch KI-Systeme. Eine Site mit hoher RAG-Readiness und niedrigem GEO-Score verfügt über den richtigen Inhalt, wurde aber von den Modellen noch nicht „gelernt“. Es ist ein Zeichen der Chance, nicht des Scheiterns.