Metodologia
Como o GEO Score é calculado - transparência total
Um número sem metodologia visível é apenas uma promessa. Aqui está exatamente o que entra no GEO Score, o que fica de fora, e porque é que isso importa para confiares no resultado.
O que o GEO Score mede
O GEO Score é um índice de 0 a 100 que mede a visibilidade orgânica de uma marca nas respostas de LLMs - ou seja, o que o modelo já sabe sobre a marca a partir do seu treino, sem pesquisa web e sem contexto adicional injetado no prompt.
Isto é uma escolha metodológica deliberada. Web search e simulação RAG (respostas com contexto do site injetado) medem coisas diferentes, e por isso aparecem separadamente no painel de lacunas - misturá-los no mesmo número tornaria o score difícil de interpretar e fácil de manipular.
Os três componentes do cálculo
1. Frequência de menção
Com que regularidade a marca aparece nas respostas a prompts relevantes do seu sector. Uma marca mencionada em 8 de 10 prompts testados tem uma base de score muito diferente de uma mencionada em 1 de 10.
2. Posição relativa na resposta
Ser a primeira marca mencionada numa resposta pesa mais do que aparecer como nota lateral ao fim de uma lista de seis concorrentes. A posição reflete o quão central o modelo considera a marca para responder à pergunta.
3. Qualidade e tom da citação
Nem toda a menção é igual. Uma marca recomendada ativamente ("a melhor opção para X é...") pontua de forma diferente de uma marca apenas listada sem comentário, ou mencionada em tom neutro/comparativo.
Cálculo por engine, depois agregado
Cada engine configurada (ChatGPT, Grok, Claude, Perplexity) é avaliada separadamente, com o mesmo conjunto de prompts. O GEO Score final é a média dos scores obtidos em cada engine dentro do plano ativo.
Isto significa que uma marca pode ter GEO Score elevado no ChatGPT e quase nulo na Perplexity - e o número agregado sozinho não conta essa história. Por isso o detalhe por engine fica sempre visível, não escondido atrás da média.
Cada ponto é verificável
Um score que não se pode auditar não é diferente de uma opinião. Por isso, cada valor do GEO Score corresponde a respostas reais guardadas - o texto exato devolvido pelo modelo, por prompt e por engine, disponível para consulta.
Se uma marca discorda de um score, pode ver exatamente qual resposta gerou aquele número, e não apenas confiar numa "caixa preta".
O que não entra no GEO Score
- Resultados de pesquisa web em tempo real - aparecem como métrica separada ("web search"), não misturados no score orgânico.
- Respostas simuladas com contexto do site injetado (RAG) - aparecem no painel de lacunas para comparação, não no score principal.
- Posicionamento no Google tradicional (SERP orgânico, AI Overviews) - é uma métrica distinta, disponível separadamente quando o add-on de monitorização Google está ativo.
Como interpretar o número
O GEO Score não é um número absoluto de "qualidade do site" - é um indicador de tendência sobre a presença de uma marca no conhecimento orgânico dos modelos consultados. Um score baixo não significa necessariamente um site mal feito; pode significar apenas uma marca cuja presença online é recente demais para já ter sido incorporada no treino dos modelos atuais.
É por isso que o GEO Score se lê melhor lado a lado com a RAG-Readiness - a preparação técnica do site para ser recuperado por sistemas de IA. Um site com RAG-Readiness alta e GEO Score baixo tem o conteúdo certo, mas ainda não foi "aprendido" pelos modelos. É um sinal de oportunidade, não de falha.